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面试准备 · AI 技术原理 · 使用复盘

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面试类 5 篇

v1.0 — 专项面试指南

产品全景认知、官方文档导航、Skill系统、售后退款流程、功能详解、面试实战模拟 — 全面覆盖21章+166个附录

📄 约 2,865 行 / 201 KB

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v2.0 — 面试深度指南（原理+追问）

Transformer原理、Token化、RAG全链路、Agent机制、MCP协议、Skill底层、记忆系统、Credits定价 — 面试官追问应对

📄 约 551 行 / 53 KB

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面试考察维度专项报告（暗色专业版）

5篇深度报告：产品认知、问题诊断、技术支持、沟通能力、学习迭代 — 各报告独立配色、10章节结构、含面试问答和流程图

📦 5个HTML / 181 KB

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产研三面 · 20题深度解题指南

基于简历逐点推演，涵盖转型动机、产品认知、AI技术、排障能力、自驱学习五大模块

📄 约 600 行 / 30 KB · 2026-05-18

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AI Agent 面试全景知识图谱 NEW

12大知识模块一网打尽：LLM vs Agent、四种工作模式（ReAct/Plan-Execute/Reflection/Multi-Agent）、Function Call底层原理、MCP协议、A2A协议、Skills、记忆系统、安全防御、RAG关系、大厂面试追问实录

📄 约 834 行 / 41 KB · 12章 · 面试硬核全图谱

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原理类 2 篇

人工智能底层原理与发展趋势深度报告 NEW

5万字系统讲解AI前世今生：数学根基（线代/概率/优化）→ 神经网络原理 → CNN/RNN/Transformer/扩散模型 → 大语言模型训练全流程 → 多模态/Agent/RAG → AGI路线与未来趋势

📄 5万字+ / 148 KB · 8章+附录 · 公式级深度

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CodeBuddy & WorkBuddy 新人学习计划 NEW

3周系统学习路线：产品全景对比、四层架构理解、Skill/MCP/Agent/Memory/Automation 六大核心概念三层解释（大白话+类比+技术定义）、15项实操Checklist、关键文件速查

📄 约 900 行 / 53 KB · 7章 · 新人入职必读

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Buddy 使用复盘持续更新

AI智能体工具执行与知识管理体系深度研究

从 tccli 检测失败到两大AI架构全面解剖 — 工具执行、环境感知、知识持久化、自省机制、失败模式分类学

📄 约 2,915 行 / 159 KB

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暂无内容 — 待补充

记录 Buddy 使用过程中踩过的坑、解决方案、最佳实践、功能边界探索、异常case复盘等。后续产出的复盘文档将归入此栏。

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