Buddy 1.5线专项面试指南

编制日期：2026年5月15日 | 版本：v1.0 | 目标字数：50,000+

目录

• 第一篇：产品全景认知
  • 第一章：WorkBuddy 产品深度解析
  • 第二章：CodeBuddy 产品深度解析
  • 第三章：WorkBuddy 与 CodeBuddy 全维度对比
• 第二篇：官方文档与API调用
  • 第四章：WorkBuddy 文档体系与导航
  • 第五章：CodeBuddy 开放平台与API接口
  • 第六章：腾讯云控制台与API鉴权机制
• 第三篇：Skill系统完全指南
  • 第七章：Skill基础概念与分类
  • 第八章：Skill生命周期管理
  • 第九章：Skill开发与SKILL.md规范
  • 第十章：MCP协议与连接器系统
• 第四篇：售后技能与退款流程
  • 第十一章：Buddy产品定价与计费体系
  • 第十二章：退款政策与操作流程
  • 第十三章：售后工单与常见问题处理
  • 第十四章：发票与账单管理
• 第五篇：文档产品功能详解
  • 第十五章：WorkBuddy核心功能模块
  • 第十六章：专家中心与专家团
  • 第十七章：自动化与Claw远程控制
  • 第十八章：记忆系统与数据管理
• 第六篇：面试实战模拟
  • 第十九章：高频面试题与标准答案
  • 第二十章：场景模拟与实操演练
  • 第二十一章：故障排查与应急响应
• 附录

第一篇：产品全景认知

第一章：WorkBuddy 产品深度解析

1.1 产品定位与核心价值

WorkBuddy 是腾讯推出的全场景职场 AI 智能体桌面工作台。其核心定位可以用一句话概括：用自然语言描述需求，系统自主规划和执行复杂任务。

WorkBuddy 的三大核心特征：

面试关键话术：WorkBuddy 不仅仅是"听懂人话"，更能"带脑子思考"并"实际操作本地文件"。这使得它从单纯的对话AI升级为职场执行型Agent。

1.2 适用场景矩阵

WorkBuddy 支持两种工作模式，覆盖不同用户群体：

工作模式（默认）—— 职场通用

编程模式 —— 代码开发

1.3 系统架构与技术栈

环境要求

• 网络：需要网络连接以调用AI模型服务
• 操作系统：Windows / macOS
• 安装包大小：150-180 MB

安装方式

界面架构（三区域布局）

工作目录机制

• WorkBuddy 在指定工作目录中读取和保存文件
• 未指定路径时，系统自动创建独立目录
• Windows 默认路径：C:\Users\用户名\WorkBuddy\
• 最佳实践：按任务类型分别建立目录（如 发票整理、周报、待处理照片）

1.4 三种工作模式详解

这是面试中极其重要的知识点，必须烂熟于心：

面试要点：

1. 首次使用建议选择 Ask 模式
2. 处理重要文件前务必先备份
3. Plan 模式适合复杂任务——AI 先出方案，用户确认后再执行
4. Craft 模式效率最高但需注意文件安全

1.5 内置模型体系

面试速记：

• 推理能力优先 → Hy3 preview / Hunyuan-2.0-Thinking
• 多模态处理 → GLM-5v-Turbo / Kimi-K2.5 / Kimi-K2.6
• Agent场景优化 → GLM-5.0-Turbo
• Excel/PPT → MiniMax-M2.5
• 中文写作 → 腾讯混元
• 性价比 → DeepSeek-V3.2

1.6 自定义模型配置

WorkBuddy 支持四种模型接入方式：

1. 提供商接入

从提供商列表中选择，系统自动填充URL、模型列表、能力标记，仅需补全 API Key 即可。

2. Token Plan（按用量计费）

• 选择腾讯云 Token Plan 作为鉴权方式
• 支持模型：混元2.0、MiniMax、Kimi、GLM等
• 使用腾讯云账号体系完成鉴权与计费

3. Coding Plan（AI编码专属套餐）

• 支持：腾讯云 Coding Plan、智谱 Coding Plan、Kimi Coding Plan

4. 自定义 API

• 内置主流厂商预设入口
• 不在列表中可选"自定义/Custom"，手动填写URL、API Key、模型名

5. 本地部署（Ollama）

• 开源本地大模型运行工具
• 默认监听 HTTP 端口 11434
• 兼容 OpenAI 协议
• 适用场景：数据隐私/内网合规、零成本试用、离线可用

配置文件兼容：已通过 ~/.codebuddy/models.json 配置的自定义模型在UI升级后仍可正常使用。

1.7 平台接入生态

WorkBuddy 支持7大即时通讯平台远程控制：

Claw 核心工作原理：手机发消息 → 电脑WorkBuddy自动执行 → 结果回复到手机

第二章：CodeBuddy 产品深度解析

2.1 产品定位与核心价值

CodeBuddy 是腾讯云推出的 AI 驱动的全流程智能编程工具，致力于构建产品、设计、开发和部署之间的无缝协作共生环境。

核心定位：一站式高效交付平台，从产品构想到产品发布

2.2 三种产品形态

这是面试必考点，需要清楚区分三种形态：

2.3 全流程能力矩阵

CodeBuddy 覆盖从产品构想到上线的四个阶段：

产品阶段：从想法到需求

• 智能需求分析：自然语言 → 结构化PRD文档
• 需求优化建议：AI辅助改进产品需求

设计阶段：从需求到原型

• 自然语言转交互原型
• 手绘草图转高保真设计稿
• 基于组件库快速组装
• AI视觉优化：自然语言实时调整设计风格

开发阶段：从设计到代码

• 一键设计转代码（内置Figma功能）
• 智能补全和错误修复
• 自动生成单元测试
• 代码理解与审查
• 工程结构分析（@workspace 和 #Codebase）

部署阶段：从代码到上线

• 一键部署到沙箱环境
• 生成公开访问链接
• CloudStudio / EdgeOne Pages 部署

2.4 支持的编程语言与框架

特点：理论上对代码语言无限制，支持主流开发技术栈。

2.5 IDE 版本支持

2.6 CodeBuddy Code (CLI) 核心功能

CLI 安装方式

2.7 生态服务集成

第三章：WorkBuddy 与 CodeBuddy 全维度对比

这是面试中最核心的知识点之一，务必熟练掌握。

3.1 核心定位对比

面试核心话术：CodeBuddy 专注写代码，WorkBuddy 专注干杂活。两者共享同一套账号与Credits体系。

3.2 功能对比详表

3.3 账号体系与共享机制

核心要点：两者共享基础设施！

3.4 适用场景对比

3.5 联动场景（面试加分项）

场景1：开发 + 文档一体化

1. 用 CodeBuddy Code 在终端开发功能
2. 开发完成后，用 WorkBuddy 自动生成API文档和测试报告
3. WorkBuddy 把文档发到企业微信群

场景2：CloudBase 全链路

1. CodeBuddy IDE 里写云函数
2. 直接管理 CloudBase 数据库
3. WorkBuddy 定时导出数据报表

场景3：跨设备协作

1. 公司电脑用 CodeBuddy 写代码
2. 下班后用手机通过 WorkBuddy 远程触发测试
3. 测试结果推送到手机

3.6 选择决策树

需要AI辅助编程？ ─── 是 ─── CodeBuddy
        │
        否
        │
需要办公自动化？ ─── 是 ─── WorkBuddy
        │
        否
        │
两者都需要？ ─── 是 ─── 同时使用

第二篇：官方文档与API调用

第四章：WorkBuddy 文档体系与导航

4.1 文档结构总览

WorkBuddy 官方文档共 60+ 篇，分为4大类：

4.2 入门指南

4.3 从入门到精通指南

安装指南

• Windows安装指南
• Mac安装指南

功能说明（14个模块）

实践案例（12个养虾实践）

零成本Skill精选10个

4.4 平台接入指南（7个平台）

4.5 账号管理文档

4.6 文档导航快速定位技巧（面试实用）

面对用户问题时的文档定位策略：

第五章：CodeBuddy 开放平台与API接口

5.1 开放平台概述

CodeBuddy 开放平台提供 RESTful API 接口，支持第三方服务与企业系统的集成。主要适用于 CodeBuddy 专享版和企业版。

5.2 第三方开发集成 —— 组织架构同步

这是API调用的核心场景之一，需要重点掌握。

集成三步流程

步骤一：开发第三方服务（实现固定REST接口）
    ↓
步骤二：在企业管理后台配置（开放与集成 > 组织架构同步）
    ↓
步骤三：效果验证（查看组织架构，手动关联成员）

配置入口

企业管理后台地址：<企业id>.copilot.qq.com/admin

路径：开放与集成 → 组织架构同步 → 第三方系统

配置项

5.3 API接口列表

核心数据结构

OrgNode（组织节点）：

OrgMember（成员）：

完整API接口

请求公共规则

请求头：

• Authorization: Bearer <auth_token>（当auth_token非空时）
• X-Custom-Config: <base64(config-json)>（完整配置的Base64编码）
• extra_headers 中的所有键值对

查询参数拼装规则：

• 布尔值：仅当 true 时追加
• 整数值：仅当 > 0 时追加
• 字符串：trim后非空才追加
• 切片：逗号拼接
• 默认追加 enterprise_id

响应格式（两种）：

方式一：直接返回

{ ...OrgNode... }

方式二：包装结构

{
  "code": 0,
  "message": "ok",
  "data": { ... }
}

健康检查示例

请求：

GET /org/health

响应：

{
  "enterprise_id": "ent-xxx",
  "provider": "custom",
  "status": "healthy",
  "message": "",
  "last_synced_at": "2024-01-01T00:00:00Z",
  "cache_refreshed_at": "2024-01-01T00:00:00Z"
}

搜索示例

请求：

GET /org/search?type=user&keyword=zhangsan&fuzzy=true&limit=10

响应：

{
  "users": [ ...OrgMember... ],
  "next_offset": 10,
  "next_token": "xxx",
  "total": 100,
  "exhausted": false
}

5.4 关联规则

支持三种用户匹配方式：

1. 用户ID匹配
2. 邮箱匹配
3. 手机号匹配

第六章：腾讯云控制台与API鉴权机制

6.1 腾讯云API通用鉴权方式

腾讯云API支持多种鉴权方式，Buddy产品主要涉及：

6.2 Bearer Token 鉴权流程

1. 获取 auth_token
    ↓
2. 在请求头添加 Authorization: Bearer <auth_token>
    ↓
3. 服务端验证Token有效性
    ↓
4. 返回授权资源

6.3 腾讯云CAM鉴权（扩展知识）

CAM（Cloud Access Management）是腾讯云的访问管理服务：

面试要点：CAM鉴权遵循默认拒绝原则——除非显式允许，否则一律拒绝。

6.4 CodeBuddy专享版鉴权架构

专享版/企业版支持自定义组织架构服务对接，鉴权链路：

用户请求 → CodeBuddy网关 → Bearer Token验证 → 自定义组织服务 → 返回用户/组织信息

配置字段中的关键安全参数：

• auth_token：鉴权密钥
• auth_header：自定义鉴权头名称
• bearer_token：是否使用标准Bearer方式
• extra_headers：附加安全头

第三篇：Skill系统完全指南

第七章：Skill基础概念与分类

7.1 什么是Skill？

Skill是WorkBuddy的能力扩展单元，让AI能够完成特定类型的任务。可以理解为"给AI装上的工具"。

核心类比：

• Skill = 能力（让AI能做某件事）
• 专家 = 能力 + 经验（懂某个领域的AI角色）
• 专家团 = 多位专家 + 协作流程（自动拆解、并行执行、完整交付）

7.2 Skill分类体系

按存储位置分类

面试要点：安装Skill时默认安装到user-level，除非用户明确要求project-level。

按来源分类

7.3 Skill vs 专家 vs 专家团 vs 探索

这是面试高频对比题：

7.4 零成本Skill Top 10

第八章：Skill生命周期管理

8.1 完整生命周期

发现 → 安装 → 启用 → 使用 → 禁用/卸载
  ↑                              │
  └──────── 更新/重新安装 ←───────┘

8.2 安装方式详解

方式一：技能市场安装

1. 进入左侧边栏"技能"
2. 浏览推荐技能或搜索
3. 点击安装

方式二：查找技能

1. 选择"查找技能"
2. 输入任务描述
3. WorkBuddy自动查找相关技能

方式三：创建技能

1. 选择"创建技能"
2. 输入任务描述
3. WorkBuddy自动创建相关技能

方式四：上传技能

1. 选择"上传技能"
2. 拖拽或点击选择文件
3. 选中本地技能包
4. 系统自动完成配置

方式五：find-skills技能搜索

当现有技能不满足需求时：

1. 调用 find-skills 技能
2. 搜索社区可用技能
3. 安装匹配的技能

8.3 Skill管理操作

面试要点：建议仅启用当前任务所需的技能，减少无关干扰并降低误调用概率。

8.4 Skill安全审查机制

安装新技能时的安全审查流程：

1. 自动检测：上传Skill后系统自动进行安全检测
2. 风险分级：
   • 🟢 非高风险：自动继续安装（简洁模式开启时）
   • 🔴 高风险：始终需要手动确认
3. 安全扫描：使用Skill Scanner技能进行安全审查
4. 人工确认：高风险操作必须用户明确确认

8.5 Skill页面结构

第九章：Skill开发与SKILL.md规范

9.1 SKILL.md文件格式

每个Skill的核心是 SKILL.md 文件，定义了技能的全部行为。

Frontmatter字段

---
name: skill-name          # 技能名称
description: 技能描述      # 简短描述
trigger: 触发条件          # 何时触发此技能
allowed-tools:            # 允许使用的工具
  - Read
  - Write
  - Bash
agent_created: true       # 是否由Agent创建
---

关键frontmatter字段说明

9.2 Skill目录结构

~/.workbuddy/skills/
└── my-skill/
    ├── SKILL.md          # 技能定义文件（必需）
    ├── scripts/          # 辅助脚本（可选）
    ├── references/       # 参考文档（可选）
    └── assets/           # 静态资源（可选）

9.3 Skill开发最佳实践

9.4 Agent创建的Skill管理

重要规则：只有 agent_created: true 的Skill才能通过SkillManage工具修改或删除。

验证方式：

1. 检查SKILL.md的frontmatter中 agent_created: true
2. 检查 agent-created-skills.json 注册表

第十章：MCP协议与连接器系统

10.1 MCP协议概述

MCP（Model Context Protocol） 是一种标准化协议，用于将外部服务的能力引入AI工作流，实现数据互通与能力扩展。

核心价值：无需手动切换工具即可完成跨平台操作。

10.2 连接器类型与应用场景

10.3 内置连接器（5个）

10.4 QQ邮箱连接器配置流程

步骤1：点击添加 → 找到QQ邮箱卡片，点击+按钮
    ↓
步骤2：扫码授权 → 使用QQ邮箱App（7.1.5+/鸿蒙0.2.9+）扫码
    ↓
步骤3：确认权限 → 账号信息+读取邮件+发送邮件+删除邮件(可选)
    ↓
步骤4：授权成功 → 手机端显示"授权成功"
    ↓
步骤5：连接完成 → 卡片名称旁出现绿色圆点

授权权限详情：

• 账号信息：获取邮箱账号基础信息
• 读取邮件：读取收件箱内近一个月的邮件
• 发送邮件：代为发送邮件
• 删除邮件（可选）：已删除邮件移入"已删除"文件夹

10.5 腾讯乐享连接器配置流程

步骤1：点击添加
    ↓
步骤2：登录乐享知识库（微信/手机号/企业微信）
    ↓
步骤3：确认授权 → WorkBuddy可搜索/查询/创建/管理知识库内容
    ↓
步骤4：授权成功 → "Authentication Successful"
    ↓
步骤5：连接完成 → 绿色圆点+启用/禁用开关

10.6 自定义连接器配置

• 点击连接器管理页面右上角的"自定义连接器"按钮
• 按照引导配置自定义的MCP连接器
• 配置方式与MCP配置类似

10.7 MCP配置文件

MCP服务器配置存储在 ~/.workbuddy/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "server-name": {
      "command": "npx",
      "args": ["@playwright/mcp@latest"],
      "env": {}
    }
  }
}

配置原则：

• 新增服务器时，合并到 mcpServers，不要覆盖其他服务器
• 按照提供商官方文档填写 command、args、env
• 凭证信息写在 env 字段中

10.8 连接器断开流程

步骤1：点击开关 → 在已连接的连接器卡片上点击启用/禁用开关
    ↓
步骤2：确认断开 → 弹窗"确定要断开连接器吗？"→ 点击"断开"
    ↓
步骤3：断开完成 → 提示"连接器已断开"，恢复未连接状态

10.9 安全注意事项

• ✅ 连接器需要相应服务的访问权限，确保授权信息正确
• ✅ 授权后可随时通过开关禁用或断开连接器
• ✅ 撤销QQ邮箱授权：QQ邮箱App → 设置 → 账号 → 安全管理 → 应用授权
• ✅ 建议定期检查连接器状态

第四篇：售后技能与退款流程

第十一章：Buddy产品定价与计费体系

11.1 定价方案总览（2026年5月15日起执行）

面试关键数字：58、198、316 — 个人版/旗舰版/专享版月价

11.2 各版本权益对比

11.3 Credits系统详解

Credits是什么？

Credits是CodeBuddy采用的基于资源配额的管理机制，用于：

• 合理调配高级大语言模型的计算资源
• 衡量AI任务执行过程中的资源消耗量
• 在WorkBuddy中管理所有对话相关请求的成本

Credits消耗因素

Credits扣减优先级

个人版用户：

1. 个人体验版 Credits 额度（优先使用）
2. 最先到期的 Credits（包括个人专业版、个人加量包等）

SaaS企业版/专有云企业版：

1. 最先到期的 Credits（优先使用）
2. 包括月固定用量、企业加量包等各类资源包

11.4 加量包方案

个人加量包（仅个人专业版）

企业加量包（旗舰版、专享版）

11.5 企业版优惠政策

2026年5月15日-8月14日期间购买SaaS企业版，首月每个付费license额外赠送2,000 Credits。

11.6 WorkBuddy与CodeBuddy积分共享

核心规则：WorkBuddy和CodeBuddy 同一账号的积分可共享使用。

这意味着：

• 在WorkBuddy中消耗的Credits会同步扣减
• 在CodeBuddy中消耗的Credits也会同步扣减
• 两者的Credits余额是统一的

11.7 用量查看方式

可查看内容：

• 当前订阅情况
• 资源包中可用与已使用的Credits信息
• 企业成员的Credits使用情况

第十二章：退款政策与操作流程

12.1 五天无理由退款政策

这是售后中最核心的知识点，必须倒背如流。

12.2 退款限制条件

12.3 两种退款方式

方式一：自助退款

步骤1：登录腾讯云控制台
    ↓
步骤2：进入对应的产品资源控制台
    ↓
步骤3：找到目标订单
    ↓
步骤4：提交自助退款申请
    ↓
步骤5：等待系统处理

方式二：工单退款

步骤1：确认是否满足退费条件
    ↓
步骤2：登录腾讯云官网 → 提交工单页面
    ↓
步骤3：选择需要退款的产品分类
    ↓
步骤4：填写退还原因和问题描述
    ↓
步骤5：提交工单
    ↓
步骤6：等待审核（2个工作日内处理）
    ↓
步骤7：审核通过→执行退货
    ↓
步骤8：查看退款结果

12.4 退款状态确认

12.5 特殊退款场景处理

12.6 退款金额计算示例

示例1：个人专业版月付退款

• 购买价格：58元
• 已消耗Credits：500（月总量2000的25%）
• 退款金额：58 × (2000-500)/2000 = 43.5元

示例2：企业加量包退款

• 购买价格：480元（10,000 Credits）
• 已消耗Credits：2,000
• 退款金额：480 × (10000-2000)/10000 = 384元

示例3：使用代金券购买

• 购买价格：58元（其中代金券抵扣20元，实际支付38元）
• 退款金额：38元（代金券部分不退）

第十三章：售后工单与常见问题处理

13.1 1.5线售后定位

1.5线是用户与产品之间的桥梁，职责包括：

• 用户问题初步诊断与分类
• 常见问题的快速解决
• 复杂问题的升级与转交
• 退款/计费等售后流程处理
• 产品使用指导与最佳实践推荐

13.2 售后问题分类与处理矩阵

13.3 常见售后场景话术

场景1：用户要求退款

客服话术模板：
"您好，关于退款事宜，我们的政策是购买后5天内支持无理由退款。
请问您是哪天购买的？我先帮您确认是否在退款时限内。
另外，您的账号是否有使用过Credits？如果有消耗，退款金额会扣除已使用部分。"

处理流程：

1. 确认购买日期（是否在5天内）
2. 确认是否首次退款
3. 查看Credits消耗情况
4. 引导自助退款或提交工单
5. 告知退款到账时间

场景2：用户反馈Credits消耗过快

客服话术模板：
"您好，Credits的消耗与任务复杂度和所选模型有关。
复杂任务（如长文档分析、多轮对话）消耗较多，简单问答消耗较少。
建议您：1）在简单任务中选择性价比更高的模型；2）将复杂任务拆分为小步骤执行。
您可以在官网个人主页查看详细的用量信息。"

场景3：用户反馈无法登录

客服话术模板：
"您好，登录问题通常有以下几种原因：
1）未设置默认浏览器（Windows）— 请将Chrome设为默认浏览器
2）账号权限问题 — 请检查WorkBuddy账号文件夹的读写权限
3）网络问题 — 请确认网络连接正常
请问您遇到的具体情况是哪种？"

场景4：用户反馈功能不工作

客服话术模板：
"您好，建议您尝试以下排查步骤：
1）切换模型后重新测试
2）检查相关Skill是否已启用
3）检查连接器是否已连接（绿色圆点表示已连接）
4）如仍无法解决，请提供错误码和截图，我们进一步排查。"

13.4 常见错误码速查表

错误码分类原则：

• 14003/11133/1001 → 模型问题 → 切换模型
• 3002/3003/400/401/504 → 网络问题 → 检查网络
• 6003 → 频率限制 → 切换模型/等待

13.5 工单处理流程

用户提交问题
    ↓
1.5线初步诊断
    ↓
├── 常见问题 → 直接解决 → 关闭工单
├── 退款/计费 → 按退款流程处理 → 跟进退款状态
├── 功能Bug → 收集信息 → 升级至2线/研发
└── 无法判断 → 收集详细信息 → 升级处理

1.5线必须收集的信息：

1. 错误码（如有）
2. 报错截图
3. 系统版本（Windows/Mac，具体版本号）
4. 网络环境（公司网络/家庭网络）
5. 发生时间
6. 复现步骤

13.6 联系方式

第十四章：发票与账单管理

14.1 账单查看方式

14.2 发票申请流程

个人版发票

步骤1：登录WorkBuddy官网 → 个人主页
    ↓
步骤2：左侧导航栏 → 账单与发票
    ↓
步骤3：点击"查看发票"
    ↓
步骤4：前往腾讯云控制台发票管理页面
    ↓
步骤5：申请开票

企业版发票

步骤1：登录WorkBuddy企业管理后台
    ↓
步骤2：左侧导航栏 → 订单管理
    ↓
步骤3：点击"发票管理"
    ↓
步骤4：前往腾讯云控制台查看发票
    ↓
步骤5：需使用企业绑定的腾讯云UIN登录

重要提示：企业版用户必须使用企业绑定的腾讯云UIN登录腾讯云控制台。

14.3 发票相关常见问题

14.4 数据管理功能

第五篇：文档产品功能详解

第十五章：WorkBuddy核心功能模块

15.1 任务创建与上下文

添加上下文的四种方式

建议补充的信息

15.2 任务管理

• 每个对话对应一个独立任务
• 任务之间互不影响
• 支持多任务并行处理
• 执行中的任务显示在左侧边栏
• 任务可归档管理

15.3 结果查看（右侧边栏）

15.4 系统设置

15.5 资料库（知识库）

核心工作流

搜索文件 → 添加到任务 → AI处理加工 → 产物存回资料库

支持的文件格式

配置流程

步骤1：左侧边栏 → 资料库 → 选择腾讯文档
    ↓
步骤2：点击"立即前往授权"
    ↓
步骤3：微信/QQ扫码登录
    ↓
步骤4：授权完成 → 可搜索/引用/存回文档

两种搜索方式

• 语义搜索：在任务中用自然语言描述需要的文档
• 关键词搜索：在资料库搜索框输入关键词（支持搜索标题/所有者）

15.6 探索功能

与其他功能的区别

四步使用流程

步骤1：打开探索 → 浏览精选案例
    ↓
步骤2：选择案例 → 查看预览和工具集
    ↓
步骤3：点击"制作我的版本" → 自动预填Prompt+加载Skill和专家
    ↓
步骤4：查看成果 → 右侧产物页面

探索的价值：

• 一键复刻：自动预填Prompt和加载配置
• 成本优化：精调案例上下文，减少冗余消耗
• 社区智慧：复用高手经验

第十六章：专家中心与专家团

16.1 专家与专家团概念

专家（Expert）

• 拥有独立的人设、方法论和工具链
• 针对所在领域的典型工作场景深度打磨
• 召唤谁，就像真的请到了那个岗位的资深从业者

专家团（Expert Team）

• 多Agent协作团队
• 具有团长、分工、协作机制
• 工作流程：自动拆解任务→分配给最合适的团员→并行执行→整合交付

16.2 使用流程

步骤1：左侧边栏 → 专家
    ↓
步骤2：浏览专家/专家团 → 查看能力介绍、擅长领域、任务示例
    ↓
步骤3：点击召唤按钮 → 进入对话界面
    ↓
步骤4：描述任务
    ├── 专家模式：按该角色的专业视角和方法完成
    └── 专家团模式：团长自动拆解、分配、执行、返回结果

16.3 积分消耗注意

面试要点：使用专家团前需确保账户积分充足。

16.4 专家卡片信息

专家卡片：

• 能力介绍
• 擅长领域
• 任务示例

专家团卡片：

• 能力介绍
• 擅长领域
• 团队成员
• 任务示例

16.5 重要提醒

• 专家团收集和整理信息，AI生成内容仅供参考
• 无法替代专业判断
• 不构成决策和投资建议

第十七章：自动化与Claw远程控制

17.1 自动化功能

适用场景

• 每日简报
• 周报汇总
• 定时数据整理

创建自动化任务

任务模板

提供现成模板覆盖常见场景：

• 新闻推送
• 周报生成
• 体检预约
• 学习计划

推送到小程序

• 开启后，任务执行完成自动将结果发送至WorkBuddy小程序
• 通过安全链路同步数据到云端
• 便于第一时间查看执行结果

17.2 Claw远程控制

核心原理

手机发送消息 → 电脑WorkBuddy自动执行 → 结果回复到手机

使用场景

前置条件

• 电脑需要保持开机并运行WorkBuddy
• 确保网络连接正常
• 需要完成平台接入配置

17.3 微信ClawBot接入（推荐方式）

微信ClawBot是最便捷的远程控制方式，支持直接扫码绑定。

第十八章：记忆系统与数据管理

18.1 记忆功能概述

记忆功能让WorkBuddy记住用户的偏好和习惯，对话越多，系统越了解用户。

18.2 生成对话记忆

• 状态：默认开启
• 功能：从对话中提取并记住相关上下文
• 用途：在未来对话中提供更好的个性化服务
• 隐私保护：遵循WorkBuddy隐私政策，仅用户本人可见

18.3 记忆管理

18.4 导入记忆

支持从其他AI产品同步使用习惯：

步骤1：点击"开始导入"
    ↓
步骤2：复制示例提示词到其他AI产品
    ↓
步骤3：将结果粘贴回来
    ↓
步骤4：点击"添加到记忆"完成导入

18.5 工作记忆文件（内部机制）

WorkBuddy使用工作记忆文件实现跨会话持久化：

18.6 Bootstrap机制

首次对话时的初始化流程：

读取BOOTSTRAP.md → 了解初始化要求
    ↓
与用户对话 → 确定AI名称/性格/用户信息
    ↓
更新SOUL.md/IDENTITY.md/USER.md
    ↓
删除BOOTSTRAP.md → 初始化完成

第六篇：面试实战模拟

第十九章：高频面试题与标准答案

19.1 产品认知类

Q1：请简要介绍WorkBuddy是什么？

标准答案： WorkBuddy是腾讯推出的全场景职场AI智能体桌面工作台。它的核心特点是三个"能"：能用自然语言下达任务、能自主规划并执行复杂任务、能实际操作本地文件。它不是简单的对话AI，而是执行型Agent，支持多任务并行、远程控制、自动化定时任务等功能。

Q2：WorkBuddy和CodeBuddy有什么区别？

标准答案： 核心区别在定位：CodeBuddy专注写代码，WorkBuddy专注干杂活。

具体来说：

• 定位：WorkBuddy是AI办公桌面Agent，CodeBuddy是AI编程工具
• 用户群：WorkBuddy面向职场人士，CodeBuddy面向开发者
• 运行环境：WorkBuddy是桌面客户端，CodeBuddy支持IDE插件和CLI
• 核心功能：WorkBuddy擅长文件处理和任务自动化，CodeBuddy擅长代码编写和项目开发
• 模型选择：WorkBuddy支持多模型切换，CodeBuddy主要使用腾讯自研模型

但两者共享同一套账号和Credits体系，积分互通使用。

Q3：CodeBuddy有哪三种产品形态？

标准答案：

1. CodeBuddy IDE：独立IDE环境，面向产品经理、设计师、全栈开发者，支持"对话即编程"
2. CodeBuddy Plugin：VS Code/JetBrains插件，面向日常编码开发者，即插即用
3. CodeBuddy Code (CLI)：命令行工具，面向DevOps和高级开发者，支持Shell/File/Network操作

Q4：WorkBuddy的三种工作模式是什么？

标准答案：

1. Ask（问一问）：仅问答，不修改文件，适合了解内容和确认需求
2. Craft（做一做）：直接执行并修改文件，适合文档生成和文件处理
3. Plan（想一想）：先生成计划，确认后再操作，适合多步骤复杂任务

建议首次使用选Ask模式，处理重要文件前先备份。

19.2 技术深度类

Q5：Credits系统是怎么工作的？

标准答案： Credits是基于资源配额的管理机制，用于衡量AI任务的资源消耗。消耗量取决于两个因素：模型Token定价（高级模型单价更高）和任务复杂度（简单问答消耗少，复杂分析消耗多）。

扣减优先级：个人版先消耗体验版额度，再按到期时间消耗；企业版统一按到期时间消耗。WorkBuddy和CodeBuddy同账号积分共享。

Q6：如何配置自定义模型？

标准答案： WorkBuddy支持四种模型接入方式：

1. 提供商接入：从列表选择，补全API Key
2. Token Plan：腾讯云按用量计费鉴权
3. Coding Plan：AI编码专属订阅套餐
4. 自定义API/Ollama：手动填写或本地部署

配置文件兼容 ~/.codebuddy/models.json。

Q7：MCP协议是什么？WorkBuddy如何使用？

标准答案： MCP（Model Context Protocol）是标准化协议，将外部服务能力引入AI工作流。WorkBuddy通过连接器实现MCP集成，当前支持5个内置连接器：QQ邮箱、腾讯乐享、腾讯文档、TAPD、微云。也支持自定义连接器配置。

MCP配置存储在 ~/.workbuddy/mcp.json，新增服务器时合并到mcpServers中。

Q8：Skill的安全审查机制是怎样的？

标准答案： 安装新Skill时，系统自动进行安全检测并分级：

• 非高风险：在简洁模式开启时自动继续安装
• 高风险：始终需要手动确认

另外，可以使用Skill Scanner技能进行更深入的安全审查。安装来自社区或第三方的技能时，建议先进行安全扫描。

19.3 售后流程类

Q9：用户要求退款，你怎么处理？

标准答案： 首先确认三个关键信息：购买日期、是否首次退款、Credits消耗情况。

如果购买在5天内且是首次退款，引导用户自助退款或提交工单。退款金额会扣除已消耗的Credits对应金额，代金券和折扣部分不退。

如果超过5天或非首次退款，需提交工单由客服评估。异常/恶意退货申请腾讯云有权拒绝。

Q10：用户反馈Credits消耗过快，怎么处理？

标准答案： 首先解释Credits消耗的两个因素：模型定价和任务复杂度。然后给出具体建议：

1. 简单任务选择性价比更高的模型（如DeepSeek-V3.2）
2. 复杂任务拆分为小步骤执行
3. 避免不必要的多轮对话
4. 引导用户在官网查看用量详情
5. 如需更多Credits，可购买加量包

Q11：用户遇到错误码14003/11133/1001，怎么处理？

标准答案： 这些错误码属于模型侧状态异常。处理步骤：

1. 建议用户切换模型后重试
2. 如果切换模型后仍不行，记录错误码和发生时间
3. 检查是否有模型服务公告
4. 如持续出现，收集详细信息升级处理

Q12：用户反馈登录一直卡住，怎么排查？

标准答案： 登录卡住通常有两个原因：

1. 未设置默认浏览器（Windows）：引导用户将Chrome设为默认浏览器，或复制链接手动打开
2. 账号权限问题：引导用户检查WorkBuddy账号文件夹的读写权限，Mac用chmod授权，Windows用PowerShell授权

如果以上都不行，检查网络环境，确认不是公司网络限制。

19.4 功能指导类

Q13：用户想创建一个自动化任务，怎么指导？

标准答案：

1. 打开自动化页面
2. 点击右上角"添加"
3. 填写配置：
   • 名称：描述性名称
   • 工作空间：默认或指定
   • 提示词：清晰描述任务目标
   • 选择模型和技能
   • 定时规则：设置执行频率和有效期
   • 推送到小程序：按需开启
4. 可以使用现成任务模板快速开始

Q14：用户想通过微信远程控制电脑，怎么配置？

标准答案： 推荐使用微信ClawBot方式：

1. 打开WorkBuddy → Claw设置
2. 选择微信ClawBot接入
3. 用微信扫描绑定二维码
4. 绑定成功后，在微信中发消息即可远程控制

注意事项：电脑需保持开机运行WorkBuddy，网络需正常。

Q15：Skill、专家、专家团该怎么选？

标准答案：

• 需要特定工具功能 → 选Skill（如文档处理、搜索）
• 有单一领域问题 → 选专家（获得专业视角和经验）
• 任务复杂需要多角色配合 → 选专家团（自动拆解、并行执行）

注意专家团积分消耗是单专家的数倍，使用前确认积分充足。

19.5 产品对比类

Q16：个人专业版和企业版有什么区别？

标准答案：

企业版核心优势是团队Credits共享，适合多人协作场景。

Q17：WorkBuddy支持的模型各有什么特点？

标准答案：

• Hy3 preview/Hunyuan-2.0-Thinking：推理能力强，适合复杂推理
• GLM-5.0-Turbo：Agent场景优化
• GLM-5v-Turbo：原生多模态
• MiniMax-M2.5：Excel/PPT专长
• Kimi-K2.5/K2.6：视觉类任务
• DeepSeek-V3.2：性价比高
• Auto：自动选择，平衡效果与速度

第二十章：场景模拟与实操演练

20.1 场景1：企业客户批量退款

情景：某企业客户购买了10个SaaS企业版坐席，使用1个月后要求退款。

处理步骤：

1. 确认购买日期 — 已超过5天无理由退款期
2. 确认是否首次退款 — 如果是首次，可走工单退款
3. 计算退款金额 — 需扣除已消耗的Credits对应金额
4. 引导提交工单 — 登录腾讯云官网 → 提交工单
5. 预估退款金额 — 198×10=1980元，扣除已消耗部分
6. 告知处理周期 — 2个工作日内审核

面试要点：超过5天不是不能退，而是需要走工单评估。

20.2 场景2：用户反馈Claw无法连接

情景：用户配置了企业微信Claw，但发消息后没有响应。

排查步骤：

1. 确认连接状态 — 连接器是否显示绿色圆点
2. 确认电脑状态 — 是否开机运行WorkBuddy
3. 确认网络环境 — 公司网络还是家庭网络
4. 尝试切换模型 — 优先切换模型测试
5. 检查Webhook配置 — 企业微信Webhook是否配置正确
6. 检查域名校验 — 是否Webhook域名主体校验未通过
7. 收集信息升级 — 如仍无法解决，收集平台、时间、错误码

20.3 场景3：用户不会用Skill

情景：用户想用WorkBuddy生成PPT，但不知道怎么操作。

指导步骤：

1. 确认PPT生成Skill是否已安装 — 进入技能页面查看
2. 如未安装 — 在技能市场搜索"PPT"相关技能并安装
3. 启用PPT生成技能 — 确保技能状态为"已启用"
4. 创建任务 — 选择Craft模式，描述PPT需求
5. 上传参考文件 — 如有数据文件，上传到任务上下文
6. 明确输出要求 — 指定PPT格式、风格、页数等
7. 推荐模型 — MiniMax-M2.5适合PPT生成

20.4 场景4：Credits扣费争议

情景：用户反馈一次简单问答消耗了大量Credits。

处理步骤：

1. 确认任务详情 — 问答内容、使用模型、对话轮数
2. 解释Credits消耗因素 — 模型定价+任务复杂度
3. 引导查看用量 — 官网个人主页查看用量详情
4. 检查是否误用高级模型 — 如误用Hy3 preview做简单问答
5. 给出优化建议 — 简单问答用DeepSeek-V3.2或Auto模式
6. 如确为系统异常 — 收集信息升级处理

20.5 场景5：多平台接入配置

情景：企业用户需要在飞书和钉钉同时接入WorkBuddy。

指导步骤：

1. 确认两个平台都需要Claw功能
2. 分别配置飞书和钉钉的Webhook
3. 飞书：创建飞书应用 → 配置事件订阅 → 填写Webhook地址
4. 钉钉：创建钉钉机器人 → 配置Outgoing → 填写Webhook地址
5. 在WorkBuddy Claw设置中分别完成两个平台的绑定
6. 测试两个平台的消息收发
7. 注意事项：避免重复输入同一Webhook地址

第二十一章：故障排查与应急响应

21.1 通用排查原则

第一步：确认问题现象（错误码？截图？复现步骤？）
    ↓
第二步：最小化验证（切换模型？重连？拆分任务？）
    ↓
第三步：定位问题分类（模型？网络？权限？产品Bug？）
    ↓
第四步：按分类处理（自助解决？引导文档？升级工单？）
    ↓
第五步：记录与反馈（更新FAQ？通知产品团队？）

21.2 故障分级标准

21.3 历史故障案例参考

2026年4月2日登录故障

• 现象：WorkBuddy及CodeBuddy出现登录异常
• 处理：腾讯云技术团队紧急修复，耗时2小时+
• 补偿：向受影响用户补偿1000 Credits
• 启示：故障后主动补偿Credits是标准处理方式

21.4 应急响应话术

服务故障时

"您好，目前WorkBuddy/CodeBuddy服务出现[具体问题]，
我们的技术团队正在紧急修复中。
修复完成后我们会第一时间通知您。
给您带来不便，深表歉意。"

修复后补偿

"您好，[具体问题]已修复，感谢您的耐心等待。
针对此次故障给您造成的影响，我们已向您账号补偿[数量]Credits，
请您查收。如有其他问题，请随时联系我们。"

21.5 问题升级清单

以下情况需要升级至2线/研发：

1. 确认为产品Bug（非用户操作问题）
2. 错误码持续出现且切换模型无效
3. 数据丢失或文件损坏
4. 安全漏洞或权限异常
5. 新功能上线后的兼容性问题

升级时必须提供：

• 问题描述和复现步骤
• 错误码和截图
• 系统版本和网络环境
• 已尝试的排查措施
• 用户影响范围

附录

附录A：WorkBuddy文档完整URL清单

入门指南

功能说明

账号管理

FAQ

附录B：定价速查卡

附录C：错误码速查表

附录D：连接器配置速查

附录E：Skill vs 专家 vs 专家团速查

附录F：退款政策速查

附录G：面试前最后检查清单

• [ ] 能说出WorkBuddy和CodeBuddy的5个核心区别
• [ ] 能背出三种工作模式（Ask/Craft/Plan）及其适用场景
• [ ] 能背出四个定价档位（免费/58/198/316）
• [ ] 能说出5天内无理由退款政策的3个限制条件
• [ ] 能说出5个内置连接器
• [ ] 能区分Skill/专家/专家团
• [ ] 能说出3种以上错误码的分类和处理方式
• [ ] 能说出Claw远程控制的工作原理
• [ ] 能说出Credits消耗的两个因素
• [ ] 能说出自定义模型的4种接入方式
• [ ] 能处理退款场景的完整流程
• [ ] 能说出CodeBuddy的三种产品形态
• [ ] 能说出MCP协议的定义和用途
• [ ] 能说出零成本Skill Top 5
• [ ] 能说出自动化任务的配置项

附录G：CodeBuddy Code CLI命令速查

安装命令

前置条件

• Node.js 18.20+（npm方式）
• 无需Node.js（Homebrew/原生二进制方式）

CLI三种模式

项目级配置

• 配置文件：.codebuddy/rules
• 作用：定义项目级编码规范和AI行为约束

附录H：第三方集成API完整配置示例

配置JSON模板

{
  "name": "custom-org",
  "base_url": "https://example.com",
  "enterprise_id": "ent-xxx",
  "timeout_seconds": 15,
  "auth_header": "Authorization",
  "auth_token": "token-value",
  "bearer_token": true,
  "extra_headers": {
    "X-From": "org-service"
  },
  "account_id_header": "X-Account-Id",
  "account_id_query": "account_id",
  "success_code": 0,
  "config_header": "X-Custom-Config"
}

请求头模板

Authorization: Bearer <auth_token>
X-Custom-Config: <base64(config-json)>
X-Account-Id: <account_id>
X-From: org-service

响应格式模板

{
  "code": 0,
  "message": "ok",
  "data": {
    "id": "dept-1",
    "name": "研发部",
    "display_name": "研发部",
    "parent_id": "root",
    "full_path": "/公司/研发部",
    "has_child": true,
    "member_count": 10,
    "attributes": { "cost_center": "R&D" }
  }
}

附录I：WorkBuddy + CodeBuddy联动实战场景详解

场景一：全栈开发 + 文档自动化

背景：开发团队需要同时完成代码开发和文档输出。

步骤：

1. 开发者使用CodeBuddy Plugin在VS Code中编写Spring Boot REST API
2. CodeBuddy自动生成Entity、Mapper、Service、Controller代码
3. 开发完成后，在WorkBuddy中输入：“根据这些代码文件生成API文档”
4. WorkBuddy读取代码文件，自动生成格式化的API文档
5. 产物存回腾讯文档，通过企业微信推送给团队

涉及能力：CodeBuddy代码生成 + WorkBuddy文档生成 + 连接器 + Claw

场景二：CloudBase全链路开发

背景：使用腾讯云CloudBase进行全栈开发。

步骤：

1. CodeBuddy IDE中创建云函数项目
2. CodeBuddy直接管理CloudBase数据库（读写操作）
3. 使用WorkBuddy设置自动化任务，每日导出数据报表
4. WorkBuddy定时生成数据可视化报告
5. 报告通过小程序推送到管理层

涉及能力：CodeBuddy IDE + CloudBase + WorkBuddy自动化 + 小程序推送

场景三：跨设备协作

背景：开发者需要在移动场景下继续工作。

步骤：

1. 工位上使用CodeBuddy Code在终端开发
2. 下班前提交代码，配置WorkBuddy自动化运行测试
3. 通勤路上通过微信ClawBot查看测试结果
4. 如有Bug，通过手机远程触发WorkBuddy修复
5. 回到工位后查看修复结果

涉及能力：CodeBuddy Code + WorkBuddy Claw + 自动化

场景四：企业知识管理

背景：企业需要将分散的知识文档集中管理。

步骤：

1. 通过腾讯乐享连接器搜索知识库
2. WorkBuddy AI分析文档内容，提取关键信息
3. 自动生成知识摘要和索引
4. 产物存回腾讯文档/乐享知识库
5. 通过自动化定时检查知识库更新

涉及能力：连接器 + 资料库 + 自动化 + Skill

附录J：1.5线客服工作规范与注意事项

J.1 服务态度规范

J.2 信息收集标准

面对任何问题，必须收集以下信息：

J.3 工单升级标准

以下情况必须升级：

1. 确认为产品Bug（非用户操作问题）
2. 涉及数据丢失或文件损坏
3. 安全漏洞或权限异常
4. 退款金额超出1.5线授权范围
5. 用户明确提出投诉意向
6. 同一问题3次以上仍未解决

J.4 常见不当操作警告

J.5 售后场景话术模板库

退款场景

5天内首次退款： “您好，您的情况符合五天无理由退款条件。请登录腾讯云控制台，在对应产品资源页面提交自助退款申请。如果您不方便操作，也可以提交工单，我们会在2个工作日内处理。退款金额将返还至您的腾讯云账号余额。”

超过5天： “您好，根据退款政策，五天无理由退款仅限首次退还。您的情况需要提交工单进行评估，我们的客服团队会在2个工作日内给您回复。请您在工单中详细说明退款原因。”

有Credits消耗： “您好，退款金额会根据实际Credits消耗进行扣除。您可以在官网个人主页查看用量详情。确认无误后，请提交退款申请，系统会自动计算应退金额。”

功能异常场景

模型报错： “您好，这类错误通常与模型状态有关。建议您先尝试切换到其他模型（如从Auto切换到DeepSeek-V3.2）重新测试。如果切换模型后问题仍然存在，请提供错误码和发生时间，我们进一步排查。”

网络问题： “您好，这类错误通常与网络环境有关。请问您使用的是公司网络还是家庭网络？如果是公司网络，可能需要联系企业IT协助排查网络限制。如果是家庭网络，请检查网络连接是否正常，或尝试切换网络环境。”

频率限制： “您好，错误码6003表示请求频率受限，专业版也可能出现这种情况。建议您稍等片刻后重试，或切换到其他模型作为临时缓解方案。”

使用指导场景

新手引导： "您好，欢迎使用WorkBuddy！建议您从以下步骤开始：

1. 选择Ask模式，先了解WorkBuddy的能力
2. 从简单任务开始，比如’帮我总结这段文字的要点’
3. 逐步尝试更复杂的任务，如文档生成、数据分析
4. 探索技能市场，安装适合您工作的技能
5. 配置Claw远程控制，随时随地使用WorkBuddy"

模型选择指导： "您好，模型选择建议如下：

• 日常问答和简单任务：Auto模式或DeepSeek-V3.2
• Excel处理和PPT生成：MiniMax-M2.5
• 截图分析和图片转文档：Kimi-K2.5
• 复杂推理和分析：Hy3 preview
• 中文写作和会议纪要：腾讯混元
• Agent场景：GLM-5.0-Turbo"

附录K：产品更新动态追踪（2026年关键节点）

2026年5月15日 — 新计费方案执行

2026年4月2日 — 登录故障与补偿

关注更新渠道

附录L：面试高频数字记忆卡

以下数字必须在面试中脱口而出：

附录M：深度技术问答 — 面试加分项

M.1 WorkBuddy内部架构深度理解

Agent Loop 执行机制

WorkBuddy的AI Agent采用迭代循环机制完成复杂任务：

分析上下文 → 推理决策 → 选择工具 → 执行操作 → 获取结果 → 迭代循环 → 呈现结果

每个循环中，Agent会：

1. 分析上下文：理解用户意图和当前状态
2. 推理决策：判断是否需要更新计划、推进阶段或执行具体操作
3. 选择工具：从可用工具中选择最合适的
4. 执行操作：调用选定的工具
5. 获取结果：将操作结果追加到上下文
6. 迭代循环：重复以上步骤直到任务完成
7. 呈现结果：通过消息和产物展示交付

工作空间隔离机制

• 每个任务拥有独立的工作空间
• 任务之间互不影响
• 工作空间包含独立的工作目录和上下文
• 这保证了多任务并行时的数据安全

工具调用机制

WorkBuddy内置多种工具供Agent调用：

M.2 Skill执行流程深度解析

当用户在对话中触发Skill时，完整流程如下：

1. 用户输入消息
    ↓
2. 系统匹配可用Skill（基于关键词/触发条件）
    ↓
3. 加载SKILL.md内容到Agent上下文
    ↓
4. Agent按SKILL.md中的指令执行任务
    ↓
5. 调用SKILL.md中声明的allowed-tools
    ↓
6. 执行完成后返回结果给用户

Skill加载优先级：

• 已启用 > 未启用
• User-level和Project-level同时存在时，两者都可被调用
• 更具体匹配的Skill优先于通用匹配

M.3 MCP协议技术细节

MCP（Model Context Protocol）的核心设计理念：

WorkBuddy作为MCP Client，通过配置文件连接MCP Server：

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["@playwright/mcp@latest"]
    },
    "custom-api": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/server.js"],
      "env": {
        "API_KEY": "xxx"
      }
    }
  }
}

M.4 WorkBuddy记忆系统技术架构

三层记忆架构

工作记忆文件规则

记忆维护规则

• 日志文件超过30天需蒸馏到MEMORY.md
• 保持记忆简洁，跳过临时信息
• 日志文件使用append-only方式追加
• MEMORY.md使用原地更新方式维护
• 冲突时以MEMORY.md为准，日志追加修正条目

M.5 企业版管理员操作指南

企业管理后台

访问地址：<企业id>.copilot.qq.com/admin

管理员可执行操作

Credits共享机制详解

企业版的核心优势是团队内Credits共享：

企业总Credits = 月固定用量 × 付费坐席数 + 企业加量包
    ↓
所有成员共享使用
    ↓
任一成员消耗Credits → 从企业总量中扣减
    ↓
企业管理员可在用量管理中查看每个成员的消耗

这意味着：

• 活跃用户可能消耗较多Credits
• 不活跃用户的Credits配额可被其他成员使用
• 企业管理员应定期监控用量分布

M.6 面试临场发挥技巧

回答结构化框架

使用"总-分-总"结构：

总：先给出一句话核心结论
分：展开3-5个要点，每个要点配合具体数据或案例
总：总结回归核心，强调关键数字或原则

遇到不确定的问题

不要编造！ 采用以下策略：

1. 坦诚说"这个具体细节我需要确认"
2. 给出你知道的相关信息作为参考
3. 说明你会如何找到答案（查哪个文档、问谁）
4. 展现解决问题的思路而非猜测答案

展现1.5线特质

1.5线最看重的不是技术深度，而是：

• 服务意识：用户问题优先解决
• 流程意识：按规范操作，不越权
• 信息收集能力：一次收集完整信息，减少来回
• 升级判断力：知道什么该升级、什么能自己解决
• 文档意识：善于引导用户查阅文档

附录N：WorkBuddy养虾实践案例详解

N.1 实践一：文件内容识别与处理

场景描述：用户需要批量识别和处理不同格式的文件内容。

操作步骤：

1. 在WorkBuddy中选择Craft模式
2. 设置工作目录为包含待处理文件的文件夹
3. 输入任务描述：“读取这个文件夹中所有PDF和Word文件，提取关键信息并汇总到Excel表格中”
4. 确保已启用文档处理相关Skill（如办公文档四件套）
5. WorkBuddy自动逐个读取文件、提取信息、生成汇总表
6. 在右侧产物区查看生成的Excel文件

涉及功能：文件读取、格式转换、Skill调用、批量处理

注意事项：

• 如无法读取某类文件，可能需要切换到支持该文件类型的模型
• 大量文件建议分批处理，避免单次任务过重
• 明确指定输出格式，避免生成无法打开的文件

N.2 实践二：文档生成与编辑

场景描述：用户需要根据模板或参考文档自动生成新文档。

操作步骤：

1. 上传参考文档（如历史报告、模板文件）
2. 描述需求：“参考这份报告格式，根据以下数据生成本月工作报告”
3. 提供本月数据（上传Excel或直接在对话中输入）
4. 指定输出格式：Word文档
5. WorkBuddy自动分析模板结构、填充新数据、生成文档
6. 在右侧变更区查看AI对文件的具体修改

涉及功能：文件上传、@引用、文档生成、变更对比

最佳实践：

• 始终明确指定输出文件类型
• 提供格式参考能显著提高输出质量
• 使用Plan模式先查看生成计划，确认后再执行

N.3 实践三：数据分析并可视化

场景描述：用户需要分析数据文件并生成可视化图表。

操作步骤：

1. 上传数据文件（Excel/CSV）
2. 描述分析需求：“分析这份销售数据，按月汇总，计算环比增长率，生成折线图和柱状图”
3. 推荐使用MiniMax-M2.5模型（Excel处理专长）
4. WorkBuddy自动读取数据、执行分析、生成图表
5. 产物区可预览生成的图表和报告

涉及功能：数据分析、图表生成、模型选择、产物预览

模型推荐：MiniMax-M2.5 是Excel处理和数据分析的最佳选择

N.4 实践四：每日自动推送资讯简报

场景描述：每天定时自动搜索AI领域新闻并生成简报推送到手机。

操作步骤：

1. 打开自动化页面
2. 创建新自动化任务：
   • 名称：每日AI资讯简报
   • 提示词：“搜索过去24小时AI领域的重要新闻，筛选5条最关键的，生成简报”
   • 模型：Auto
   • 技能：启用Web Search技能
   • 定时规则：每天早上8:00执行
   • 推送到小程序：开启
3. 保存并启用
4. 每天早上8点自动执行，结果推送到微信小程序

涉及功能：自动化、定时任务、Web Search技能、小程序推送

N.5 实践五：远程遥控龙虾

场景描述：通过手机远程控制电脑上的WorkBuddy执行任务。

操作步骤：

1. 配置微信ClawBot接入（扫码绑定）
2. 确保电脑保持开机运行WorkBuddy
3. 在微信中向ClawBot发送消息：“帮我整理桌面上的文件，按类型分类”
4. WorkBuddy自动执行整理任务
5. 执行完成后在微信中收到结果反馈

涉及功能：Claw远程控制、文件操作、微信集成

注意事项：

• 电脑必须保持开机并运行WorkBuddy
• 网络必须正常连接
• 敏感操作建议使用Plan模式先确认方案

N.6 实践六：创建自己的Skill

场景描述：用户有重复性工作需求，想创建自定义Skill。

操作步骤：

1. 在技能市场选择"创建技能"
2. 描述技能需求：“每次周报生成时，自动从指定文件夹读取工作记录，按固定格式生成周报Word文档”
3. WorkBuddy自动生成SKILL.md文件
4. 查看和编辑生成的Skill定义
5. 启用Skill后，以后只需说"生成本周周报"即可触发

涉及功能：Skill创建、SKILL.md、技能管理

Skill开发要点：

• description中包含触发关键词
• 声明必要的allowed-tools
• 包含完整的步骤说明
• 设置agent_created: true以便后续修改

附录O：CodeBuddy IDE全流程操作详解

O.1 产品阶段 — 从想法到需求

操作流程：

1. 打开CodeBuddy IDE
2. 在对话区用自然语言描述产品需求
3. AI自动分析并生成结构化PRD文档
4. 可继续对话优化需求细节
5. AI辅助改进产品需求的完整性和合理性

适用角色：产品经理

O.2 设计阶段 — 从需求到原型

操作流程：

1. 在对话区描述UI需求
2. 选择生成方式：
   • 自然语言转交互原型
   • 上传手绘草图转高保真设计稿
   • 基于组件库（TDesign/MUI/Shadcn）快速组装
3. 通过自然语言实时调整设计风格
4. 确认设计后准备进入开发阶段

适用角色：设计师

O.3 开发阶段 — 从设计到代码

操作流程：

1. 使用内置Figma功能一键设计转代码
2. 自动生成前后端代码
3. 智能补全和错误修复
4. 自动生成单元测试
5. 使用@workspace或#Codebase进行工程结构分析
6. 代码审查与优化建议

适用角色：开发者

O.4 部署阶段 — 从代码到上线

操作流程：

1. 一键部署到沙箱环境
2. 生成公开访问链接
3. 团队成员通过链接验证和反馈
4. 确认后部署到正式环境
5. 支持CloudStudio和EdgeOne Pages部署

适用角色：全栈开发者/DevOps

附录P：面试心理准备与策略

P.1 面试前48小时准备清单

P.2 面试中常见陷阱

P.3 展现核心竞争力的3个角度

1. 产品理解深度：不仅知道功能是什么，还知道为什么这样设计
2. 用户服务意识：始终从用户角度思考问题解决方案
3. 流程规范执行：按标准流程操作，不跳步不越权

P.4 面试可能出现的开放性问题

Q：你觉得WorkBuddy/CodeBuddy最大的不足是什么？

回答思路：

• 选择一个真实存在的痛点（如：复杂任务的Credits消耗较高、某些模型响应不稳定等）
• 提出你的改进建议
• 展现你对产品的深入思考

Q：如果用户反馈一个你从未见过的问题，你怎么处理？

回答思路：

1. 先安抚用户情绪
2. 收集完整信息（错误码、截图、环境、复现步骤）
3. 查阅文档和FAQ
4. 尝试最小化验证（切换模型、重连等）
5. 无法解决则升级，同时告知用户预期处理时间
6. 主动跟进直到问题解决

Q：你怎么看待1.5线的工作价值？

回答思路：

1. 1.5线是用户和产品之间的桥梁
2. 直接影响用户对产品的第一印象
3. 通过高效服务提升用户留存
4. 收集的用户反馈驱动产品迭代
5. 是理解用户需求和产品逻辑的最佳岗位

📌 本指南基于2026年5月15日的官方文档编写，产品功能和政策可能随时更新，请以最新官方文档为准。

📧 技术问题反馈：codebuddy@tencent.com

📖 官方文档入口：https://www.codebuddy.cn/docs/workbuddy/Overview